A clinician-written, training-free rule for skin-lesion borders in smartphone photographs: a pre-registered sealed test against a blind tracer, a trained network, SAM and an informed null
Regra escrita adaptada em um dia da dermatoscopia para a foto de celular, congelada por hash e rodada uma única vez em 300 fotos lacradas do PAD-UFES-20, contra o traçado cego de uma enfermeira independente. Dice mediano 0,745, contra 0,784 da rede neural, 0,693 do SAM e 0,671 de um círculo centrado do tamanho típico da lesão. A hipótese principal, vencer esse círculo, falhou: quando aceitou a foto, o motor ganhou do círculo, mas as 27 recusas custaram mais. Ficou perto da rede em nevos e queratoses seborreicas, não nas lesões rosadas.A written rule adapted in one day from dermoscopy to smartphone photos, frozen by hash and run once on 300 sealed PAD-UFES-20 photographs, against the blind tracing of an independent nurse. Median Dice 0.745, against 0.784 for the neural network, 0.693 for SAM and 0.671 for a centred circle of typical lesion size. The primary hypothesis, beating that circle, failed: when it accepted a photo the engine beat the circle, but its 27 refusals cost more. It came close to the network on nevi and seborrhoeic keratoses, not on pink lesions.