F. C. O. Ferreira
Uma fotografia de ferida com régua, e uma lente única dourada ampliando a borda da ferida. 0 2 cm
Antoni van Leeuwenhoek segurando seu microscópio de lente única. Gravura de Jan Verkolje, 1686.
Leeuwenhoek, 1686 · lente única
Leeuwenhoek, 1686 · single lens

Fabio da Camara Oliveira Ferreira

enfermeiro e pesquisadornurse and researcher

A borda está na imagem?Is the border in the image?

“O foguete não foi a primeira grande descoberta que levou o homem a novos mundos, mas sim o microscópio ou talvez lentes perfeitas.”“The rocket was not man’s first great discovery that carried him to new worlds — but the microscope, or perhaps perfect lenses.” — Fábio Camara

SobreAbout

Fabio Ferreira

Meço feridas e pintas por fotografia com uma regra escrita e congelada, publicada antes de ver o resultado. Publico o que falha com o mesmo peso do que funciona.

O objetivo é a triagem de lesões de pele na atenção primária do SUS: um contorno que o profissional consegue auditar, e que diz quando não consegue medir.

Sou enfermeiro. O projeto começou como um aplicativo de teledermatologia para a atenção primária, e logo faltou uma peça: um jeito de medir a lesão na foto. Não encontrei banco de imagens humanas com medida de referência que eu pudesse usar, e a busca me levou a um banco público de feridas suínas. Olhando foto por foto, notei um sinal visual que se repetia na borda das feridas. Essa observação virou a primeira regra escrita do motor. É por isso que as regras são escritas em linguagem clínica, e não aprendidas por uma rede.

I measure wounds and moles from photographs with a written, frozen rule, published before I see the result. I report what fails with the same weight as what works.

The aim is skin lesion triage in Brazilian public primary care (SUS): a contour a clinician can audit, and that says when it cannot measure.

I am a nurse. The project began as a teledermatology app for primary care, and one piece was soon missing: a way to measure the lesion in the photo. I found no human image dataset with reference measurements I could use, and the search led me to a public dataset of porcine wounds. Going through it photo by photo, I noticed a visual sign that recurred at the edge of the wounds. That observation became the engine's first written rule. This is why the rules are written in clinical language rather than learned by a network.

COREN-SP 284.219 · Águas de Lindóia, SP

" Para mim que o amor é o que há de mais importante no mundo. Analisar o mundo, explicá-lo, menosprezá-lo, talvez caiba aos grandes pensadores. Mas a mim me interessa exclusivamente que eu seja capaz de amar o mundo, de não sentir desprezo por ele, de não odiar nem a ele nem a mim mesmo, de contemplar a ele, a mim, a todas as criaturas com amor, admiração e reverência. "

Hermann Hesse, Sidarta. Tradução de Herbert Caro. Editora Record, 77ª ed., 2024.
CompromissoCommitment

Se o programa chegar ao uso clínico, a licença do motor de regras será liberada gratuitamente para o setor público de saúde. A ciência deve viver além da patente.If the program reaches clinical use, the rule engine will be licensed to the public health sector at no charge. Science must live beyond the patent.

PublicaçõesPublications

Preprint · Zenodo · 14 out 2026 · submetido a uma revistaPreprint · Zenodo · 14 Oct 2026 · submitted to a journal

A clinician-written, training-free rule for skin-lesion borders in smartphone photographs: a pre-registered sealed test against a blind tracer, a trained network, SAM and an informed null

Regra escrita adaptada em um dia da dermatoscopia para a foto de celular, congelada por hash e rodada uma única vez em 300 fotos lacradas do PAD-UFES-20, contra o traçado cego de uma enfermeira independente. Dice mediano 0,745, contra 0,784 da rede neural, 0,693 do SAM e 0,671 de um círculo centrado do tamanho típico da lesão. A hipótese principal, vencer esse círculo, falhou: quando aceitou a foto, o motor ganhou do círculo, mas as 27 recusas custaram mais. Ficou perto da rede em nevos e queratoses seborreicas, não nas lesões rosadas.A written rule adapted in one day from dermoscopy to smartphone photos, frozen by hash and run once on 300 sealed PAD-UFES-20 photographs, against the blind tracing of an independent nurse. Median Dice 0.745, against 0.784 for the neural network, 0.693 for SAM and 0.671 for a centred circle of typical lesion size. The primary hypothesis, beating that circle, failed: when it accepted a photo the engine beat the circle, but its 27 refusals cost more. It came close to the network on nevi and seborrhoeic keratoses, not on pink lesions.

DOI 10.5281/zenodo.23382351 Ler no ZenodoRead on Zenodo
Atualizado em 21 out 2026Updated 21 Oct 2026
Preprint · Zenodo · 11 out 2026 · submetido a uma revistaPreprint · Zenodo · 11 Oct 2026 · submitted to a journal

How much of a Dice score is the reference? A pre-registered blind audit of ISIC 2017 lesion masks against an independent tracer, a trained network, a training-free rule and a blinded preference panel

Auditoria cega e pré-registrada das 580 máscaras de referência do ISIC 2017: cerca de 4 em cada 10 foram julgadas grosseiras, quase sempre largas demais, por um único auditor não especialista. Um traçador leigo independente confirmou o padrão, e uma rede treinada nessas máscaras herdou pouco do excesso. Onde a referência estava certa, a regra sem treinamento ficou a cerca de 0,04 de Dice da rede. Faça o desafio do contorno.A pre-registered blind audit of the 580 ISIC 2017 reference masks: about four in ten were judged coarse, mostly too wide, by a single non-specialist auditor. An independent lay tracer confirmed the pattern, and a network trained on these masks inherited little of the excess. Where the reference was judged correct, the training-free rule came within about 0.04 Dice of the network. Try the contour challenge.

DOI 10.5281/zenodo.23294261 Ler no ZenodoRead on Zenodo
Atualizado em 21 out 2026Updated 21 Oct 2026
Preprint · Zenodo · 7 out 2026 · submetido a uma revistaPreprint · Zenodo · 7 Oct 2026 · submitted to a journal

The border is in the image: a clinician-written, training-free rule delineates pigmented skin lesions in a pre-registered blind test of 1,000 dermoscopic images

Regra escrita, sem treinamento, congelada por hash e rodada uma única vez em 1.000 imagens de dermatoscopia nunca vistas (ISIC 2018): Dice mediano 0,88, contando recusas como zero, contra 0,70 da limiarização de Otsu. Toda recusa vem com a causa escrita. Na métrica oficial do desafio ainda fica abaixo das redes neurais (0,54 contra 0,80), e o artigo diz isso.A written, training-free rule, frozen by hash and run once on 1,000 unseen dermoscopic images (ISIC 2018): median Dice 0.88 with refusals scored as zero, against 0.70 for Otsu thresholding. Every refusal carries a written cause. On the challenge metric it still trails neural networks (0.54 against 0.80), and the paper says so.

DOI 10.5281/zenodo.23223876 Ler no ZenodoRead on Zenodo
Atualizado em 21 out 2026Updated 21 Oct 2026
Preprint · Zenodo · 30 set 2026Preprint · Zenodo · 30 Sep 2026

A borda da ferida existe na fotografia

Em banco público de feridas suínas, contra punch de 20 mm, o motor mediu a área com −4,4 % sem que lhe informassem o tamanho (−2,3 % com o diâmetro declarado) e Dice 0,967. Em ferida humana, não transferiu.On a public porcine wound dataset, against a 20 mm punch, the engine measured area at −4.4% without being told the wound size (−2.3% with the diameter declared), with Dice 0.967. On human wounds it did not transfer.

Atualizado em 21 out 2026Updated 21 Oct 2026
Demonstração · navegadorDemo · browser

Demonstração no navegadorIn-browser demonstration

A regra roda no seu computador. A foto não sai dele.The rule runs on your computer. The photo never leaves it.

Abrir a demonstraçãoOpen the demo
Atualizado em 21 out 2026Updated 21 Oct 2026

Manuscritos submetidosSubmitted manuscripts

Atualizado em 24 out 2026.Updated 24 Oct 2026.

Artigo original · submetido em 24 out 2026Original article · submitted 24 Oct 2026

Validação no modelo suíno, escrita para a podologia (título e revista omitidos durante a revisão cega)Porcine-model validation written for podiatry (title and journal withheld during blind review)

Atualizado em 24 out 2026Updated 24 Oct 2026
Relato de experiência · submetido em 19 out 2026Experience report · submitted 19 Oct 2026

Relato de experiência sobre a trajetória do projeto (título e revista omitidos durante a revisão cega)Experience report on the project's path (title and journal withheld during blind review)

Atualizado em 24 out 2026Updated 24 Oct 2026
Artigo · submetido em 17 out 2026Article · submitted 17 Oct 2026

How reliable are the reference outlines used to validate skin-lesion segmentation? A pre-registered blind audit of a public dermoscopy benchmark

Atualizado em 24 out 2026Updated 24 Oct 2026
Artigo · submetido em 16 out 2026Article · submitted 16 Oct 2026

Can a written rule measure skin lesions in smartphone photographs for teledermatology? A pre-registered sealed test against a trained network, SAM and an informed null

Atualizado em 24 out 2026Updated 24 Oct 2026
Artigo · submetido em 9 out 2026Article · submitted 9 Oct 2026

The border is in the image: a clinician-written, training-free rule delineates pigmented skin lesions in a pre-registered blind test of 1,000 dermoscopic images

Atualizado em 24 out 2026Updated 24 Oct 2026
Revisão · submetida em 10 out 2026Review · submitted 10 Oct 2026

Measuring the wound from the photograph: current methods and the case for an auditable rule

Revisão escrita para o clínico: como se mede ferida por fotografia hoje e por que uma regra escrita, que diz quando não consegue medir, pode ser auditada no curativo.A review written for clinicians: how wounds are measured from photographs today, and why a written rule that says when it cannot measure can be audited at the bedside.

Atualizado em 24 out 2026Updated 24 Oct 2026

Em andamentoIn progress

Cada estudo é pré-registrado com hash e data antes da análise. O resultado é publicado seja qual for.Each study is pre-registered with a hash and date before analysis. The result is published whatever it is.

  1. 1
    Feridas de camundongo com talaSplinted mouse wounds
    Análise feita; integra o manuscrito da comparação regra × rede neural em duas espécies, em preparação.Analysis done; part of the manuscript comparing the rule with a neural network in two species, in preparation.
    SHA-256 d0989cf7a2ff8ad1185744f4afca4b3c3071119401f844b7cd52281ac9dac9a8 · 30/09/2026
  2. 2
    Traçado cego de 50 feridas por avaliador humanoBlind tracing of 50 wounds by a human rater
    Pré-registro a publicar.Pre-registration to be published.
  3. 3
    Comparação em feridas equinasComparison on equine wounds
    Colaborador identificado; fotos recebidas e lacradas, abertas só depois do pré-registro.Collaborator identified; photos received and sealed, to be opened only after pre-registration.
  4. 4
    Pintas e manchas em foto de celular (PAD-UFES-20)Skin lesions in smartphone photos (PAD-UFES-20)
    Motor próprio para câmera, congelado por hash. Teste lacrado feito (14/10/2026) em 300 fotos nunca usadas: a hipótese principal falhou contra o círculo nulo informado. Preprint publicado e submetido a uma revista.A dedicated camera engine, frozen by hash. Sealed test done (14 Oct 2026) on 300 never-used photos: the primary hypothesis failed against the informed null circle. Preprint published and submitted to a journal.
    SHA-256 9b447a5031bfce204a1e63dab98f32289bf007f219b43d7e065636fa4d1e2fc1 · 14/10/2026

ColaborarCollaborate

Se o seu grupo tem fotografias de ferida com régua na cena, humanas ou de animais (cães, cavalos, suínos, animais de produção), proponho comparar a regra com as suas medidas sob um protocolo pré-registrado: hipótese, métrica e critério de falha fixados antes de qualquer análise. Quem contribui com dados entra como autor.If your group has wound photographs with a ruler in the frame, human or veterinary (dogs, horses, pigs, livestock), I propose comparing the rule against your measurements under a pre-registered protocol: hypothesis, metric and failure criterion fixed before any analysis. Those who contribute data are co-authors.

fabiohumaniza@gmail.com
Um notebook sobre uma mesa de vidro, com um ventilador de mesa a soprar para o refrigerar durante um processamento longo.
Sem financiamento. Sem estrutura. Mas com muito amor à ciência.No funding. No infrastructure. But with a lot of love for science.